Data Analyst – от данных до интерактивных BI-дашбордов
Длительность: 17 недель интенсивного обучения
Формат: Лекции + Практические семинары + Проекты
Инструменты: Excel, SQL, Python, Power BI
Data Analyst – от данных до интерактивных BI-дашбордов
Длительность: 17 недель интенсивного обучения
Формат: Лекции + Практические семинары + Проекты
Инструменты: Excel, SQL, Python, Power BI
Что вы научитесь делать
Освойте ключевые инструменты аналитики данных и научитесь принимать решения на основе данных. На курсе вы научитесь анализировать данные, писать SQL-запросы, работать с Python и создавать профессиональные интерактивные дашборды.
За 17 недель обучения вы освоите полный набор навыков, необходимых для работы дата-аналитиком. От базового анализа данных до создания профессиональных визуализаций.
Работать с Python.
Обрабатывать данные с помощью Pandas, NumPy и Matplotlib
Писать SQL-запросы.
Извлекать и анализировать данные из баз данных
Анализировать данные.
Находить бизнес-инсайты и паттерны в больших массивах данных
A/B-тестирование.
Проводить эксперименты и анализировать их результаты
Строить модели данных.
Создавать логические структуры для хранения информации
Визуализировать результаты.
Создавать интерактивные BI-дашборды в Power BI.
Работать с Python.
Обрабатывать данные с помощью Pandas, NumPy и Matplotlib
Писать SQL-запросы.
Извлекать и анализировать данные из баз данных
Анализировать данные.
Находить бизнес-инсайты и паттерны в больших массивах данных
A/B-тестирование.
Проводить эксперименты и анализировать их результаты
Строить модели данных.
Создавать логические структуры для хранения информации
Визуализировать результаты.
Создавать интерактивные BI-дашборды в Power BI.
Программа курса
Четыре модуля, каждый из которых посвящен ключевому инструменту или методу аналитики данных. Обучение построено от простого к сложному, с регулярной практикой и реальными кейсами.
01
4 недели
Модуль 1. Основы аналитики и Excel
Роль дата-аналитика и аналитическое мышление
Типы данных и источники данных
Анализ данных в Google Sheets / Excel
Формулы, сводные таблицы, VLOOKUP, INDEX/MATCH
Бизнес-метрики и KPI
Визуализация данных и построение дашбордов
Практика: анализ датасета продаж — вы примените все полученные навыки на реальных данных
Итог курса
К концу обучения у вас будет портфолио проектов, которое продемонстрирует ваши навыки работодателям и поможет пройти собеседование на позицию Data Analyst.
Аналитический отчет в Excel
✓
Сводные таблицы, формулы, визуализация
SQL-анализ базы данных
✓
Запросы, JOIN, агрегация, аналитические функции
Анализ датасета и A/B-теста в Python
✓
Pandas, визуализация, статистический анализ
Интерактивный дашборд Power BI
✓
Моделирование данных, DAX, дизайн отчета
Эти проекты можно использовать для резюме и собеседований на позицию Data Analyst. Они покажут вашу способность работать с реальными задачами и применять изученные инструменты.
Наши партнеры
Компании, предоставляющие практику лучшим студентам по окончании нашего курса
Инструменты курса
Вы освоите четыре ключевых инструмента, которые используются в индустрии для работы с данными. Каждый из них решает свою задачу и вместе они формируют полный стек аналитика.
Таблицы & Формулы
Excel / Google Sheets
Базовый инструмент для анализа, формул и сводных таблиц.
Таблицы & Формулы
Excel / Google Sheets
Базовый инструмент для анализа, формул и сводных таблиц.
Базы данных
SQL (BigQuery)
Язык запросов для работы с базами данных
Базы данных
SQL (BigQuery)
Язык запросов для работы с базами данных
Программирование
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib)
Программирование для анализа и визуализации данных
Программирование
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib)
Программирование для анализа и визуализации данных
Визуализация
Power BI
Создание интерактивных дашбордов и отчетов
Визуализация
Power BI
Создание интерактивных дашбордов и отчетов
Кто может учиться
Этот курс подходит для разных категорий людей, которые хотят освоить профессию дата-аналитика или улучшить свои навыки работы с данными.
Начинающие аналитики.
Студенты и выпускники, которые делают первые шаги в аналитике данных
Специалисты из бизнеса и маркетинга.
Профессионалы, которые хотят работать с данными на новом уровне
Те, кто хочет перейти в IT.
Специалисты из других областей, планирующие карьерный переход
Независимо от вашего начального уровня, курс построен так, чтобы вы могли освоить все инструменты и методы, необходимые для работы дата-аналитиком.
На первый взгляд всё просто: бензин дорожает → люди покупают
EV. Но данные показывают другую картину 👇
2025:
20.7 млн
электромобилей продано
Рынок
62%
рынка — Китай
Лидер
BYD
обгоняет Tesla
🇨🇳
Ускорение перехода
Китай
~50% продаж, спрос на бензин падает → кризис ускорит переход.
🇪🇺
Энергетический кризис
Европа
дорожает всё: бензин, газ, электричество → падают продажи всех авто.
🇺🇸
Стагнация рынка
США
снижение субсидий + политика → рынок стагнирует.
🇳🇴
Насыщенный рынок
Норвегия
96% авто — электромобили → рост просто некуда.
📋 ГЛАВНЫЙ ВЫВОД
Один и тот же кризис даёт РАЗНЫЕ результаты. И это то,
что отличает аналитику от «мнений»
БЕЗ ДАННЫХ
— «EV будут расти везде»
С ДАННЫМИ
— всё зависит от экономики, политики и энергии
Теперь вопрос 👇 Сколько решений ты принимаешь без понимания таких зависимостей?
Аналитика — это не про цифры,
Это про понимание, что будет дальше.